Um dos grandes fenômenos da atualidade, a Internet das Coisas expandiu e evoluiu para uma aplicação específica que visa melhorar a experiência do usuário: a Internet de Comportamentos — ou Internet of Behavior (IoB). Esse conceito, por sua vez, encontra-se em harmonia com outros termos importantes, como Big Data, inteligência artificial e Business Intelligence.
Para entender como funciona a Internet de Comportamentos, é fundamental explorar os seus tópicos relacionados. Desse modo, empresas são capazes de gerenciar melhor seus dados e transformá-los em insights ricos para gerar melhores decisões de negócio. Com isso, aumentam-se as vendas, a receita e a competitividade.
Confira mais informações sobre o assunto, a seguir.
O que é a Internet de Comportamentos?
A Internet de Comportamentos é uma variação da Internet das Coisas proposta por Göte Nyman, professor da Universidade de Helsinki. Trata-se de uma internet focada em melhorar a comunicação, a provisão de serviços e as interações por meio de um uso consolidado e eficaz dos dados.
Em outras palavras, é uma adaptação do paradigma da IoT para a busca de dados comportamentais. Baseia-se no fato de que todos os usuários geram dados e metadados quando utilizam algum sistema. Então, é possível simplesmente buscar essas informações e convertê-las em poderosos insights que otimizam as decisões.
Ela envolve a coleta de dados que geram importantes conclusões sobre o comportamento humano, como informações de histórico. Em plataformas de streaming, por exemplo, os dados do que foi visto ou ouvido surgem como base para recomendações inteligentes. Além disso, eles servem como uma estrutura para o desenvolvimento de perfis de usuários e agrupamentos das pessoas com características semelhantes.
A IoB rastreia dados de uso de sistemas, de localização, de reconhecimento facial, de publicações em redes sociais etc., utilizando o Big Data como entrada para gerar valor a novas aplicações das empresas. A partir desse conhecimento, é possível estruturar o planejamento de novas ações e automatizar os processos de escolha.
Enquanto a Internet das Coisas foca em todo tipo de aplicação com um viés generalista, a IoB se concentra em pessoas, assim como em ações que determinam um comportamento e que importam de alguma maneira para estratégias de comunicação. Ou seja, é uma tecnologia especificamente relevante para setores como marketing e vendas.
Como a internet de comportamentos pode transformar a sua empresa?
Assim como a IoT, a Internet de Comportamentos também é uma tendência em ascensão. As empresas vão adquirir maior visibilidade com esses sistemas, uma vez que vão dispor da capacidade de conhecer melhor os clientes e gerenciar melhor os dados. Assim, podem reduzir os erros nas ações e estratégias, de modo a aumentar consideravelmente a precisão nas análises.
As informações coletadas com a IoB fornecem um norte, uma direção específica para as companhias seguirem. Elas poderão monitorar melhor suas campanhas e táticas de marketing e vendas, de acordo com um cruzamento direto com os perfis desenhados com a ajuda dos dados.
Assim, há um aumento também na produtividade dos tomadores de decisões, que não precisarão mais se preocupar tanto com a qualidade das decisões ou com a veracidade dos dados disponíveis.
Isso porque os dados de comportamento fornecem uma ampla visão para permitir decisões mais rápidas, em tempo real, que gerem o devido impacto.
Como a IoB funciona?
A tecnologia de IoB é uma conjunção interessante de várias tendências do mundo tecnológico. A Internet das Coisas desempenha um papel importante, com os sensores buscando os dados de diversas fontes e realizando a integração deles. Além disso, a automação da coleta garante a expansão e a abrangência, o que reforça o poder das análises e melhora a predição.
A computação em nuvem é o suporte infraestrutural para um conjunto de dados que continua crescendo constantemente. Essa base escalável e automática para o Big Data é reforçada pelos princípios da cloud. A segurança e a estabilidade são pontos importantes que a nuvem também oferece.
A inteligência artificial e o machine learning atuam no processamento e na transformação desses dados. Processa o Big Data para conversão em dados organizados e os envia para algoritmos específicos que realizam a análise e a modelagem. Os treinamentos dos modelos podem ser refeitos constantemente, a partir de uma arquitetura de IA.
O Big Data é o nome dado aos dados de fontes diversas. O conceito naturalmente requer uma infraestrutura poderosa e robusta para lidar com essas informações, pois são muito desestruturadas e distintas entre si.
Como ela pode ser aplicada?
Compreensão do usuário
Com os dados de comportamentos, é possível entender melhor quem é o seu cliente, com um nível maior de profundidade do que pesquisas de público-alvo.
Os dados de histórico, por exemplo, podem denunciar as preferências do cliente, os dados de localização denunciam os hábitos e a frequência de ida em determinados locais etc. A partir disso, a empresa consegue traçar melhores estratégias de comunicação, com uma abordagem personalizada.
Ou seja, é possível endereçar as mensagens para o usuário certo, com a devida compreensão de suas dores e a proposição de soluções específicas. Da mesma forma, torna-se viável ser específico acerca até mesmo do timing das táticas.
Antecipação de necessidades
Os dados de comportamento possibilitam uma importante estratégia, chamada de análise preditiva. Ela consiste em uma investigação do passado, que determina chances de algo acontecer no futuro.
Buscam-se padrões e tendências para entender o que indica que algo pode ocorrer. Assim, permite-se saber a probabilidade de algo se concretizar, como o cancelamento de um serviço pelo cliente ou a necessidade por um produto determinado.
Isso é extremamente valioso para as empresas. Com os dados da IoB, elas são capazes de predizer oportunidades de venda, bem como antecipar necessidades e até mesmo evitar riscos. Essa previsibilidade favorece a criação de ações eficazes, que sempre colocam a organização em vantagem.
Maximização de lucros
Com a análise minuciosa dos dados de comportamento, é possível trabalhar especificamente para maximizar os lucros. A empresa consegue aproveitar oportunidades, converter clientes que estão próximos e investir na obtenção de vantagens competitivas.
Monitoramento de resultados
A análise de comportamento também oferece uma visão sobre os resultados de ações e campanhas anteriores. A empresa pode adotar essa abordagem como uma forma de verificar os seus testes A/B e compreender se suas táticas realmente deram certo.
É uma forma de ouvir e coletar feedbacks dos clientes, sem interromper suas rotinas ou se tornar um inconveniente para eles.
A Internet de Comportamentos já é uma ferramenta importante para as empresas. Com a evolução da Internet das Coisas, é possível alcançar melhores resultados no estudo dos clientes para aprimorar as ações de comunicação e as abordagens de vendas. É uma ótima maneira de aproveitar o Big Data para o crescimento e aumento dos lucros.
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